• В ИТ-отрасли России хороший задел практически по всем направлениям. Компании быстро адаптировались, используя имеющиеся ресурсы и возможности. При этом нам пришлось соорганизоваться, чтобы получить то ПО, которое нужно именно нашей отрасли. И здесь мы преодолели психологический барьер: компании научились договариваться и учиться друг у друга. Благодаря этому появляются программы, созданные компаниями-конкурентами.
• После того, как появилось новое ПО, нужно решать, что дальше с ним делать. Сначала мы используем его у себя, потом предлагаем другим российским компаниям, а затем можем предложить и за рубеж. И ниши для этого есть, интерес из СНГ нарастает каждый квартал.
• Наши ИТ-решения должны быть такими, чтобы и клиентам, и нашим сотрудникам нравилось работать с нами. Мы постоянно дорабатываем программы, чтобы для решения задач пользователь совершал все меньше и меньше действий. 
• Мы избавляем наших сотрудников от нетворческого алгоритмизируемого труда, чтобы они могли сами изобретать и улучшать алгоритмы. А еще делаем весь их опыт на работе удобным: чтобы они в минимум кликов могли оформить командировку, подать заявку на починку техники, забронировать рабочее место.

Любая компания — это машина по производству решений, от качества которых зависят показатели эффективности. ИИ позволяет делегировать проверку части этих решений компьютеру и избавить сотрудников от рутины.

• Автопилоты существуют не только в самолетах, но и в нефтехимии. Установки класса RTO (Real Time Optimizer) помогают определять оптимальный технологический режим оборудования и настраивать различные параметры, например температуру и давление. Они в реальном времени дают оператору подсказки или ведут режим за него. Автопилоты приносят значительный эффект от использования ИИ.
• Мы внедряем системы видеонаблюдения с ИИ, которые контролируют, что происходит на предприятиях. Например, отслеживают посторонние примеси в продукте или внеплановое выделение пара, которое надо срочно устранить.
• Системы предиктивной диагностики оборудования на базе ИИ предупреждают об отклонении от рабочих режимов, предотвращая аварии и внеплановые остановки производства, из-за которых происходят ключевые экономические потери.
• Система динамического ценообразования лучше агентств подсказывает котировки в разных регионах, а также кому из клиентов можно предложить дополнительный продукт и по какой цене.
• Наша модель цифровой лидогенерации на базе ИИ находит компании, похожие на наших клиентов, и рекомендует предложить им тот или иной продукт. 

Благодаря ИИ СИБУР получил больше половины экономического эффекта от цифровой трансформации  компании. «Воронка идей», которые можно внедрить, постоянно пополняется. Очень перспективны сегодня решения на базе генеративного ИИ. Они могут помочь самым разным специалистам, в том числе инженерам, специалистам по закупкам и даже разработчикам новых продуктов.