Искусственный интеллект заработал для СИБУРа 15 млрд рублей

Основной экономический потенциал цифровой трансформации компании лежит во использовании интеллектуальных продуктов. Начиная с 2018 года компания внедрила более 20 цифровых решений на базе ИИ для ключевых процессов – это производство, продажи и логистика.     

В Технопарке «Сколково» 13 апреля состоялось открытие международной конференции Data Fusion 2023, посвящённой машинному обучению, анализу данных и технологиям искусственного интеллекта. Пленарную сессию посвятили вопросам межотраслевого партнерства в области технологий и цифровых решений на базе искусственного интеллекта, выравнивания ИИ-ландшафта и технологического суверенитета.

Провёл встречу заместитель председателя правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко. СИБУР представил член правления – исполнительный директор Василий Номоконов, который курирует цифровую трансформацию компании:

«Мы начинали в 2018 году, и тогда сразу ставили себе целью не только упростить и сделать более удобными наши процессы, но и получить экономический эффект. Сегодня мы говорим о 30 млрд рублей накопленного к концу прошлого года эффекта. Нефтехимия – это гектары тяжёлых производственных установок. Нельзя в разы повысить отдачу от уже спроектированных и построенных крупнотоннажных мощностей, но на проценты – можно и нужно. Поэтому для нас это хороший экономический результат».

Основные домены как для достижения экономических эффектов, так и для реализации потенциала ИИ (а более 15 млрд рублей – это накопленный эффект СИБУРа от использования решений на базе искусственного интеллекта) в нефтехимической компании – это производство и ремонты, продажи и управление цепями поставок.

«Мы стремимся сделать все процессы более эффективными: больше производить, используя меньше сырья и энергии, находить новых клиентов на новых рынках, получать подсказки, чтобы предлагать им более выгодную цену и новые продукты. Нефтехимия предполагает множество переделов, соответственно, есть много вариантов более умно использовать молекулу: продать или запустить следующий передел, если продать – то где и кому, какую логистику использовать и так далее. Во всех этих кейсах инструменты ИИ на основе анализа Big Data помогают человеку принять наиболее эффективное решение», – подчеркнул Номоконов.

Проекты по импортоопережению уже стартовали, и не параллельно в каждой крупной компании, а на базе объединенных площадок – индустриальных центров компетенций. «Когда мы собрались, стало понятно, что вместе эффективнее – объединенный кадровый пул, единые микросервисы, системы сбора данных, интеграции, стандартизации. И у нас есть хороший исторический шанс сделать это на более современных технологиях», – отметил Номоконов.

Во встрече также приняли участие Максим Колесников, замминистра экономического развития РФ, Андрей Комаров, директор по цифровой трансформации ГК «Ростех», Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления Банка ВТБ, Владимир Кириенко, генеральный директор VK, Михаил Осеевский, президент ПАО «Ростелеком», Евгений Чаркин, заместитель гендиректора по ИТ ОАО «РЖД».