СИБУР использует динамическое прогнозирование котировок при формировании плана производства и реализации продукции. Инструмент позволяет с высокой точностью определить стоимость продукции в любой момент времени.
Раньше маркетологи собирали информацию вручную, а подготовка прогнозов занимала от нескольких дней до недели. Сейчас модели машинного обучения позволяют повысить точность прогнозов и скорость их подготовки, а также, при необходимости, быстро корректировать цены на продукцию и планы её реализации.
Система ценообразования, основанного на динамическом прогнозировании котировок, особенно помогла нам в 2020 году. В период пандемии события развивались непредсказуемо, и нам было важно учесть каждое изменение – снижение цен на УВС в Европе, рост спроса цен на полимеры в Китае, и др. Система позволяет нам точечно корректировать планы реализации продукции и точнее прогнозировать эффективность продаж
Прогнозы отображаются в удобном интерфейсе, и при необходимости маркетологи могут вносить в нём дополнительные факторы, которые позже используются в дообучении моделей.
Котировки прогнозируются на основе данных о продукте, сырье, субститутах, показателях баланса рынка, биржевых ценах и др. Также ИИ учитывает остановки производства у крупных производителей на мировом рынке, макроэкономические показатели различных стран и динамику отраслей. Общий массив данных мы обрабатываем и анализируем в онлайн-режиме, а большинство данных обновляется вместе с непрерывным самообучением ИИ
Кроме того, в интерфейс системы включены текстовые данные, которые также помогают принимать решения. Среди них новости, аналитические отчёты, обзоры и прогнозы в СМИ и на сайтах. Часть из них оцифровывается и попадает в модели машинного обучения, другие демонстрируются в виде дополнительных подсказок для пользователей.
СИБУР запустил платформу для динамического прогнозирования котировок в 2019 году. На сегодняшний день платформа включает более 60 моделей машинного обучения и покрывает 39 ключевых комбинаций из различных продуктов и рынков, на которых они реализуются. Ожидаемый экономический эффект от её масштабирования – более 540 млн рублей в год.
