Процесс
Производство
Внедрен
2018
На производствах СИБУРа используется комплекс рекомендательных моделей на основе Data Science.
Data Science в СИБУРе применяется, в том числе, для снижения издержек и повышения эффективности в цепочке непрерывного производственного цикла на опасных производственных объектах. Цели внедрения – стабилизация технологических режимов, исключение внеплановых остановов оборудования, улучшение качества продукции и увеличение производительности.
Цифровые модели анализируют изменения в технологическом режиме, просчитывают вероятность ухудшения качества продукции, избыточного расхода ресурсов, нештатных ситуаций – и выдают рекомендации в зависимости от задачи. Искусственный интеллект не заменяют собой сотрудника, но помогают ему принимать наиболее эффективные решения.
Совокупный экономический эффект (руб.)
~2 млрд
Промышленные данные
Рекомендательные модели СИБУРа используют производственные данные, которые уникальны для каждой установки, учитывают существующие ограничения и параметры технологического режима.
Собственная платформа
Все модели работают на единой платформе собственной разработки (Machine learning framework), обеспечивающей полный жизненный цикл моделей, включая онлайн-мониторинг метрик качества. Методы machine learning позволяют улучшать и совершенствовать модели. Платформа является частью большой инфраструктуры управления данными компании, что позволяет бесшовно интегрироваться с ИТ-системами компании и получать доступ ко всем необходимым данным.
Эффект
Основные рычаги применения моделей сегодня – повышение операционной эффективности, повышение качества производимых продуктов. Совокупный экономический эффект от рекомендательных моделей и продуктов продвинутой аналитики приближается к 2 млрд рублей.
Производство будущего
Комплексы математических моделей приближают отрасль к запуску безлюдного производства. В силу сложности нефтехимических процессов в мире пока нет абсолютно безлюдного нефтехимического производства. Внедрение рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта снижает УМД и влияние человеческого фактора.